Imágenes Comentadas: Parte III, El pensador de Rodin

CANTO III

POR MÍ SE VA HASTA LA

CIUDAD DOLIENTE,

POR MÍ SE VA AL

ETERNO SUFRIMIENTO,

POR MÍ SE VA A LA

GENTE CONDENADA.

LA JUSTICIA MOVIÓ A

MI ALTO ARQUITECTO.

HÍZOME LA DIVINA

POTESTAD,

EL SABER SUMO Y EL

AMOR PRIMERO.

ANTES DE MÍ NO FUE

COSA CREADA

SINO LO ETERNO Y DURO

ETERNAMENTE.

DEJAD, LOS QUE AQUÍ

ENTRÁIS, TODA ESPERANZA.

Estas palabras de

color oscuro

vi escritas en lo

alto de una puerta;

y yo: «Maestro, es

grave su sentido.»

Y, cual persona

cauta, él me repuso:

«Debes aquí dejar

todo recelo;

debes dar muerte aquí

a tu cobardía.

Hemos llegado al

sitio que te he dicho

en que verás las

gentes doloridas,

que perdieron el bien

del intelecto.»

La Divina Comedia, Infierno: Canto III (Dante Alighieri, circa 1304)

La imagen fue sacada en la Calle Triana de Las Palmas de Gran Canaria durante la exposición de CaixaForum titulada "Rodin en Triana".

Alcázar de Toledo

Cómo eliminar las sombras en tus fotografías

   La siguiente foto fue tomada en modo RAW con una exposición puntual a las luces, toda vez que el cielo y la zona monumental era la zona que más me interesaba. Pero debido al alto contraste, el árbol que se encuentra en la zona derecha quedó bastante subexpuesta.

Para corregir la imagen, al abrirla, antes de realizar cualquier cambio, ACR (Adobe Cámera Raw) muestra la siguiente vista:

Aplicando "Luz de relleno" desplazando a la derecha el correspondiente tirador (hasta el valor 79 en mi caso) podemos ir recuperando información o detalle en la zona de sombras, como puede observarse en la imagen siguiente:

Un poco de saturación del color y un ligero ajuste de niveles y abajo tenemos la foto final como resultado:

Puerta del Sol (Toledo)

Harley Davidson

Harley Davidson

Puerta de Bisagra

Puerta de Bisagra (Toledo)

Caracol

Profundidad de píxel o profundidad de bits.

En primer lugar conviene aclarar que la profundidad de un pixel no se debe confundir con la posición de ese pixel en un eje Z imaginario (considerando los ejes X y Y como su posición en el plano). Esta "profundidad" sólo representa cantidad de información, no posición espacial.

La profundidad de color o bits por pixel (bpp) es un concepto de la computación gráfica que se refiere a la cantidad de bits (o cantidad de dígitos) de información necesarios para representar el color de un píxel en una imagen digital. Debido a la naturaleza del sistema binario de numeración, una profundidad de bits de n implica que cada píxel de la imagen puede tener 2n posibles valores y por lo tanto, representar 2n colores distintos.

1 bit por píxel: 2¹ = 2 colores, también llamado monocromo. Si representamos el negro con un 0 y el blanco con un 1.

2 bits por píxel: 2² = 4 colores, o CGA. 

4 bits por píxel: 2⁴ = 16 colores, la cual es la mínima profundidad aceptada por el estándar VGA.

8 bits por píxel: 2⁸ = 256 colores, también llamado Super VGA.

       En blanco y negro:

En color

16 bits por pixel: 2^{16 =} 65536 colores.

24 bits por pixel: 2^{24 =} 16'777.216 colores, colores RGB.

Existen además imágenes con profundidad de pixel de 32 bits (CMYK, para impresión de imágens). Los 8 bits (1 byte) adicionales de profundidad sobre las imágenes de 24 bits, le permiten almacenar la transparencia de la imagen. Este byte adicional es generalmente llamado máscara ocanal alfa, y almacena, en una imagen de 256 niveles de grises, diferentes valores de transparencia.

En las siguientes fotografías en color se aprecian las consecuencias por diferentes la profundidades de bits (profundidad de color):

ORIGINAL (24 bits)

20 bits

10 bits

2 bits

Entre el verano y el otoño

Sendero en las inmediaciones del Volcán de Periou (Francia)

Delfines

Dolmen de El Prado de las cruces

Dolmen del Prado de las cruces en Bernuy Salinero (Ávila)

Cómo imprimir una imagen a tamaño real

Imaginad que queréis decorar un objeto. Podéis elaborar en el ordenador un dibujo o utilizar una fotografía. Pero el problema surge cuando al imprimir dicho dibujo o fotografía, esta es mayor o menor en tamaño que el objeto en cuestión. Podemos hacer una fotografía del objeto e imprimir imágenes a un tamaño concreto siguiendo los pasos que describo a continuación.

Para imprimir algo (cuando digo algo me estoy refiriendo, claro está, a algo que pueda imprimirse normalmente en papel de tamaños habituales A4, A3, A2, etc.) a tamaño real o a un tamaño determinado, lo primero que necesitamos es colocar una referencia métrica junto al objeto que vamos a fotografiar. Esta operación es algo habitual en las labores de Policía Científica en el tratamiento de indicios y, especialmente en el de huellas dactilares. En el ejemplo que pongo a continuación, he colocado un testigo métrico de 1 cm. junto a una huella dactilar y he fotografiado la misma en detalle (si no ves bien cada una de las imágenes, haz click en ellas).

Como la huella está en horizontal, en "Imagen--rotar lienzo--90ºACD" voy a colocarla en posición vertical:

Como el cotejo con fines identificativos se produce con las crestas papilares en negro, a continuación he eliminado el color utilizando "Imagen--Ajustes--Desaturar:

Y luego empleando "Imagen--Ajustes--Invertir" las he dejado ya de color negro:

Para la conversión a tamaño real necesito tener visible la ventana información, tal como vemos en la imagen siguiente:

Después, empleando la herramienta "Regla", que se encuentra en la caja de herramientas he comprobado lo que en realidad mide, antes de la conversión el centímetro que coloqué en la parte superior. Para ello hay que hacer click sobre la primera rayita de la izquierda del testigo, y sin soltar, arrastrar hasta completar las diez  marcas que completan la medida.

En la ventana "Información" podemos ver la medida que acabamos de hacer, concretamente la medida "L: 3.75" corresponde a lo que realmente mide el testigo, es decir que 1 cm en la realidad, se va a imprimir 3.75 veces mayor. Esta misma medida, aparece también en el menú superior como D: 3.75. Pero Photoshop nos informa que esa medición se ha hecho con un ángulo de  1º con respecto a la horizontal, que podemos ver también en la ventana "Información" donde pone A: 1º. Este ángulo hay que corregirlo, puesto que más adelante veremos, la información del tamaño del documento la tenemos en anchura y altura. Para corregir este error, vamos a situar el testigo métrico de forma paralela a la regla de Photoshop, de forma horizontal, corrigiendo este ángulo. Esto lo hacemos utilizando "Imagen--Rotar lienzo--Arbitrario":

Después de ejecutar el comando, en el cuadro de diálogo nos saldrá el mismo ángulo ya visto, damos aceptar y la imagen nos quedará a partir de ahora, ligeramente inclinada, pero el testigo estará alineado con la horizontal y así podemos comparar con la anchura real del documento.

A continuación, vamos a "Imagen--Tamaño de imagen" para abrir la ventana que muestra la foto inferior, donde procederemos a comparar las medidas del testigo (que ahora vemos corregida, es de 3.73) con la de la anchura del documento, que como vemos es de 10,39 cm. Como lo que se pretende es que, al final del proceso, en vez de 3,73, el testigo mida 1 cm, mediante una sencilla regla de tres (si 3,73 debe medir 1, 10,39 medirá X), con la calculadora, al dividir 10,39 entre 3,73 nos dará lo que debe medir en anchura nuestra foto después de la conversión. Ese valor es 2,7855..., valor que debemos sustituir en el apartado "Anchura", tal como vemos en la imagen inferior (OJO! es importante tener activada la casilla "restrigir proporciones" y desactivada la casilla "remuestrear imagen":

Después de sustituir ese valor, la conversión ha terminado y nuestra imagen ya está a tamaño real. Para comprobarlo, cogemos de nuevo la herramienta regla y volvemos a medir el testigo métrico, para ver que, efectivamente (ventana información) L: 1., también D: 1. donde el ángulo=0.

En las dos imágenes siguientes vemos cómo se habría imprimido el documento ANTES y DESPUÉS de la operaciones vistas anteriormente:

ANTES

DESPUÉS

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Cómo eliminar las arrugas con Photoshop

Es algo muy fácil, utilizando la herramienta "parche" de la caja de herramientas de Photoshop.

Tras seleccionar dicha herramienta, debemos contornear la zona de arruga que queremos eliminar tal como se puede observar en la imagen siguiente:

Después, la parte seleccionada la arrastramos  a una zona libre de arrugas y soltamos. En el caso de la foto de arriba he movido verticalmente hacia abajo unos milímetros y la primera arruga ha desaparecido, como puede verse en la foto inferior. Seguidamente, he ido haciendo lo mismo con las arrugas laterales de la izquierda:

La foto de arriba muestra el resultado final, antes de aplicar el filtro "Portraiture" para pulir otras pequeñas imperfecciones (foto inferior).

Otro ejemplo:

 

 

 

Castillo de Manqueospese

Castillo de Manqueospese (Ávila)

Ahorquillado automático o Auto Bracketing.

 Es una función que ofrecen la mayor parte de las cámaras digitales actuales y que consiste en la realización de normalmente tres disparos con distinta exposición al presionar el disparador. La configuración de la cámara nos puede permitir el intervalo en el que se produce la exposición. Su utilidad es alta cuando tenemos una escena de alto contraste y nuestra cámara no posee un alto rango dinámico, por lo que es muy recomendable para la realización de fotografías HDR. Las tres fotos siguientes se han efectuado con medición puntual al cielo en un intervalo de -1.3 EV y +1.3 EV con la NIKON  D50. Con esta cámara es necesario activar la función de disparo múltiple.

+ 1,3 EV. Exposición puntual del cielo

- 1,3 EV. Exposición puntual del cielo.

0 EV. Exposición normal del cielo

Con estas tres imágenes se puede conseguir una HDR como la siguiente:

Foto HDR obtenida al mezclar las tres anteriores con Photomatix Pro.

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Plaza de Santa Ana

Panoramización o barrido en imágenes en movimiento.

Cuando fotografiamos personas u objetos que se mueven, normalmente consideramos un problema las imágenes movidas, por lo que para solventarlo tendemos por lo general a emplear velocidades de obturación altas. Pero esto no quiere decir que debamos limitar nuestra creatividad y utilizar únicamente velocidades de obturación rápidas en situaciones relacionadas con motivos en movimiento. 

Podemos crear interesantes fotografías en las que el dinamismo y el movimiento sean protagonistas, sacrificando, si es necesario, la visión nítida y perfecta del motivo. 

Se pueden crear imágenes utilizando lo que se llama panoramización, técnica que consiste en seguir con nuestro objetivo la trayectoria del motivo en movimiento, disparar la cámara (sin detener la acción de seguimiento) y, gracias a una velocidad de obturación lenta, obtener una imagen razonablemente nítida del sujeto sobre un fondo borroso (barrido). Esta técnica no siempre produce los resultados deseados, por lo que requiere cierta práctica. Sin embargo, gracias a la inmediatez de la fotografía digital, podemos repetir la toma hasta conseguir unos resultados aceptables.

Familia de Gaviotas

Gaviotas en el Castillo de San Antón (A Coruña)

Enfoque mágico

Hasta ahora, uno de los problemas que tenían difícil solución después de tomada la fotografía era el de una foto mal enfocada. Las técnicas para paliar esta deficiencia daban resultados a medias y exijan que el desenfoque no fuera muy acusado. Pero los avances en tecnología parecen no tener límites. Con el título de ENFOQUE MÁGICO, hace unos días leía en Internet el siguiente artículo:

"Quizás el nuevo recurso más fascinante introducido últimamente no esté todavía disponible en una cámara real. Pero ya vendrá. El fabricante Lytro ha introducido una tecnología de “campo luminoso” que permite enfocar una imagen después de haber tomado la foto. Suena demasiado bello como para ser cierto, pero el hecho es que esta tecnología funciona, si es que se puede creer las demostraciones online de Lytro.

Básicamente, se puede hacer que cualquier parte de una foto desenfocada sea enfocada claramente con tan sólo clicarla en el software tras ser descargada en la computadora. Lytro afirma que su nueva tecnología equivale a una “revolución de la imagen”. Si este recurso de enfoque después de la foto funciona tan bien como lo afirma el anuncio, esta empresa norteamericana fundada hace tan solo cinco años habría hallado una mina de oro. No se ha precisado aún cuándo podrá salir al comercio una cámara provista de este recurso, pero es casi seguro que no estará al alcance de todos los bolsillos.

Lytro, que afirma estar “transformando la cámara en una poderosa plataforma de fotografía computacional y haciendo que las cámaras convencionales sean algo del pasado”, promete que su invento saldrá a un precio inferior a los 10.000 dólares."

En el siguiente enlace podéis comprobar esto. Para ello hay que ver la imagen a pantalla completa y luego hacer click sobre la parte que queremos que se enfoque. ¡¡INCREIBLE!!

http://www.lytro.com/living-pictures/1691

La vista y el cerebro

En otro artículo "La vista, descripción anatomofuncional", mi compañero y amigo Alex, describe muy bien cómo funciona nuestra vista y el papel que en la formación de imágenes juega nuestro cerebro. También decía, aunque en otro sentido, que "no hacen falta ojos para ver... y que si en un futuro existiesen aparatos de fijación de imagen protésica podrían llevar las imágenes directamente al lóbulo occipital, pero seguirían siendo imágenes vacías. Solo imágenes que no nos dirían nada". Y es que el cerebro hace algo más que ver, el cerebro interpreta lo que el ojo ve. El problema a veces es que no siempre interpreta de la misma manera ni de forma correcta, de ahí que también a veces las personas discutimos porque no estamos de acuerdo ante lo que cada uno interpreta como evidente. Un ejemplo de esto son las ilusiones ópticas. En las dos imágenes siguientes, el investigador Edgar H. Adelson nos demuestra esto:

En la figura de la izquierda los cuadros A y B, el cerebro los interpreta como de colores alternativos, de diferente color, cuando en realidad no es así, como puede comprobarse en la figura de la derecha. Los dos cuadros son del mismo color que las dos barras verticales. Con dos personas frente a ambos dibujos, es suficiente para discutir. VER ÍNDICE DE CONTENIDOS.

Río Chillar

Río Chillar. Nerja (Málaga)