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sábado, 18 de abril de 2020

Diferencias entre Resolución, definición, nitidez, claridad y calidad



En fotografía son conceptos que suelen usarse con cierta frecuencia y en la mayoría de los casos como si fueran la misma cosa, Veamos:

La resolución.

Cuando hablamos de resolución nos referimos a qué cantidad o nivel de detalle podemos ver en un determinado espacio o área de una imagen. Hace referencia a la habilidad de una cámara o una pantalla de representar información discreta de una imagen, como detalles y texturas. Determina por ejemplo, cuán grande puede tornarse una foto sin pasar a estar irreconociblemente desenfocada, granulada o pixelada. Esta cuestión vendrá determinada por el número de elementos de imagen que la componen (píxeles). Sin embargo, este número de elementos, es decir, los píxeles, representan la resolución de un modo relativo, ya que depende del espacio físico que ocupan de tal manera, que el mismo número de píxeles ubicados en un espacio mucho mayor significará una resolución menor. Es por eso que, por lo general, la resolución de una imagen se mide en píxeles por pulgada (abreviado como ppp o ppi), lo cual da una idea de la nitidez y el detalle de la imagen. Píxeles por pulgada (ppp). Una pulgada = 2,54 centímetros. Esta debería ser la forma técnicamente correcta para hablar de la resolución.

La definición.

La definición de una pantalla o de una imagen corresponde al número de píxeles que es capaz de mostrar sin más, es decir sin depender del espacio físico en el que se reparten. Existen formas de hablar del número de píxeles de una imagen, por ejemplo, como una tabla (640 x 480). La forma más común de representar la definición es "anchura" por "altura" en píxeles. Así que tenemos definiciones que pueden ser 1280×720 píxeles (HD), 1920×1080 píxeles (Full HD), 2560×1440 píxeles (Quad HD), etc. En concreto, el número de píxeles correspondiente a una pantalla Full HD será, por ejemplo, 1920 x 1080.
También podemos hablar del número total de píxeles de una imagen o pantalla derivado del producto de estas cifras. Si tomamos la cantidad total de píxeles y la dividimos por un millón, representa la cantidad de megapíxeles, o MP. Por ejemplo, 5408x3600 px =19,468,800 px la resolución de la cámara estaría representada como 19,4 megapíxeles (un megapíxel es un millón de píxeles).

La nitidez.

Según el diccionario de la Real Academia de la Lengua Española, la nitidez es un adjetivo sinónimo de claridad, limpieza, precisión o exactitud, es algo que se distingue bien, no confuso. Por lo tanto, la nitidez de una imagen depende en gran medida de los dos conceptos anteriores pero no solamente de ellos. Si una imagen no tiene una definición o resolución suficientes difícilmente podrá tener nitidez, pero que tenga mucha resolución o un gran número de píxeles no garantiza sin más que la imagen sea nítida, por ejemplo si la imagen está sobreexpuesta (quemada) o subexpuesta.

La claridad.

Será sinónimo de nitidez si la entendemos como precisión o exactitud en la observación de los detalles de una imagen, pero conviene no confundirla con el nivel de exposición de una fotografía como puede ser una imagen capturada con cierta sobreexposición. En el argot de calle cuando se opta por una imagen más clara se suele referir a que tenga uno o dos puntos más de exposición.

La calidad.

La calidad es un conjunto de atributos o características que se le piden a un producto o la forma o procedimientos para obtenerlo. Una imagen será de calidad si nos gusta o si no le encontramos demasiados defectos. Si la imagen o fotografía reúne los requisitos que le exigimos, diremos que es una imagen de calidad. Pero si el objetivo de la cámara es de baja calidad, registrar una imagen con un elevado número de píxeles no se traduce en una imagen más nítida ni más definida y en consecuencia en una imagen de más calidad.
Si la imagen está borrosa por desenfoque, movida o trepidada, de nada sirve que tenga una gran resolución o un gran número de píxeles.
Por lo tanto, una imagen puede tener muchos píxeles y mucha resolución y no tener calidad alguna.

La calidad es una evaluación que depende también en cierto modo, de las exigencias del evaluador.

miércoles, 20 de marzo de 2013

Diferencias entre desenfoque y trepidación/movimiento

Como ampliación al post relacionado con la nitidez (factores de nitidez), voy a intentar demostrar las diferencias que existen entre fotos movidas y desenfocadas. Veamos unos ejemplos:

Foto 1.  La siguiente fotografía tiene una clara falta de nitidez provocada tanto por desenfoque como por movimiento. A la derecha del testigo métrico 1, la moneda está tan borrosa que resulta difícil apreciarla. La razón de estar movida es porque se ha realizado a una velocidad de obturación de 1/20s, pero como también está desenfocada, no hay nada nítido en la imagen.


Desenfocada y movida
Foto 2. En esta, la moneda está enfocada, como lo demuestra el testigo número 1 situado a la misma distancia, pero ésta no está nítida porque está movida, debido a una velocidad de obturación baja 1/8s.

Enfocada pero movida (sin profundidad de campo)

Foto 3. En la siguiente imagen tenemos enfocada la moneda con una velocidad de obturación alta (1/500s), por lo que no aparece movida.

Enfocada no movida (sin profundidad de campo)
Foto 4. En esta hemos probado a desenfocar la moneda (hay enfoque al testigo 3) con una velocidad de obturación alta, idéntica a la anterior (1/500s) y este es el resultado:

Desenfocada pero no movida
Foto 5. Esta debería ser la buena, donde el objeto que se mueve le hemos congelado en su movimiento y además se ha ganado un poco de profundidad de campo para enfocar tanto al testigo 1 como al 2. Lógicamente, si cerramos el diafragma para ganar profundidad de campo, tendremos dificultades para elegir velocidades más altas.


Enfocada no movida (con profundidad de campo, comparar con foto 3)
Foto 6. En la siguiente vemos que si ganamos toda la profundidad de campo posible, al tener que elegir velocidades lentas, la moneda estará muy movida.

Enfocada movida (con profundidad de campo, comparar con foto2)
Foto 7. Finalmente, en esta última, hemos enfocado la moneda y escogido velocidades bajas para demostrar que si seguimos el objeto y le acompañamos en su movimiento con nuestra cámara, podríamos evitar que aparezca movida. Eso sí, ahora será el fondo el que esté movido. (ver panoramización o imágenes de barrido).



Enfocada, no movida, movido el fondo

sábado, 29 de octubre de 2011

Incrementar el número de píxeles de una imagen mediante interpolación

La interpolación es un procedimiento que podemos usar cuando disponemos de partida de una imagen con una resolución demasiado baja. Interpolar no es otra cosa que variar el número de píxeles que contiene una imagen digital. Cuando se interpola una fotografía, se recalculan automáticamente todos los píxeles que conforman la imagen para crear otros píxeles totalmente nuevos, con su correspondiente información de color. Es decir, mediante complejos algoritmos matemáticos, se inventan píxeles nuevos partiendo de los ya existentes, variando el números de píxeles y por tanto el tamaño de la imagen. La imagen siguiente tiene 170 x 141 pixeles, que se hacen visibles si aumentamos su tamaño de visualización en pantalla.

hacer click para ver tamaño real

En la imagen inferior vemos además que el tamaño físico de la imagen es de 6 cms. de ancho.

hacer click en esta imagen y en la siguiente para comparar

Si en el mismo cuadro de diálogo de "tamaño de imagen", y teniendo activada la casilla "remuestrear imagen" cambiamos el número de pixeles en el apartado ancho y ponemos, por ejemplo 1700 px, veremos cómo  el tamaño de la imagen aumenta. Esto significa que si visualizamos la nueva imagen al mismo tamaño, los pixeles que en la primera imagen podían verse, ahora esto no ocurre.


En la foto inferior puede verse el resultado.

hacer click para ver tamaño real

Para comparar ambas imágenes (primera y última aquí mostradas) conviene utilizar el botón ENCAJAR IMAGEN de Photoshop y la diferencia será evidente.
Conviene aclarar que la resolución real (ppp) no habrá cambiado en este caso.

Conceptos relacionados: cómo aumentar el tamaño de una imagen sin perder calidad.